ANALISIS TABEL KONTIGENSI MENGGUNAKAN CHI-SQUARE, ODD’S RATIO DAN RISK RELATIVE DI SPSS

Halo guys, kali ini kita akan bahas terkait analisis tabel kontigensi, nah sebelum itu kalian harus paham dulu beberapa teori analisis yang akan kita gunakan.

Analisis log-linier adalah teknik yang digunakan dalam statistik untuk memeriksa hubungan antara lebih dari dua variabel kategori . Teknik ini digunakan untuk pengujian hipotesis dan pembangunan model. Dalam kedua penggunaan ini, model diuji untuk menemukan model yang paling pelit (yaitu, paling tidak kompleks) yang paling cocok untuk varians dalam frekuensi yang diamati. (Uji chi-square Pearson dapat digunakan sebagai pengganti analisis log-linear, tetapi teknik itu hanya memungkinkan dua variabel untuk dibandingkan pada satu waktu. )(en.wikipedia.org/wiki/Log-linear_analysis)

Uji chi-kuadrat , juga ditulis sebagai uji χ 2 , adalah uji hipotesis statistik yang valid untuk dilakukan ketika statistik uji adalah chi-kuadrat yang didistribusikan di bawah hipotesis nol , khususnya uji chi-kuadrat Pearson dan variannya. Uji chi-squared Pearson digunakan untuk menentukan apakah ada perbedaan yang signifikan secara statistik antara frekuensi yang diharapkan dan frekuensi yang diamati dalam satu atau lebih kategori tabel kontingensi .(https://en.wikipedia.org/wiki/Chi-squared_test)

Rasio peluang ( OR ) adalah statistik yang mengukur kekuatan hubungan antara dua peristiwa, A dan B. Rasio peluang didefinisikan sebagai rasio peluang A di hadapan B dan peluang A jika tidak ada. dari B, atau ekuivalen (karena simetri ), rasio peluang B dengan adanya A dan peluang B dengan tidak adanya A.Dua peristiwa independen jika dan hanya jika OR sama dengan 1, yaitu, Peluang dari satu peristiwa adalah sama baik ada atau tidaknya peristiwa lainnya. Jika OR lebih besar dari 1, maka A dan B diasosiasikan (berkorelasi) dalam arti bahwa, dibandingkan dengan tidak adanya B, keberadaan B meningkatkan peluang A, dan secara simetris kehadiran A meningkatkan peluang B Sebaliknya, jika OR kurang dari 1, maka A dan B berkorelasi negatif, dan adanya satu peristiwa mengurangi kemungkinan peristiwa lainnya.(https://en.wikipedia.org/wiki/Odds_ratio)

Risiko relatif (RR) atau rasio risiko adalah rasio kemungkinan hasil dalam kelompok yang terpapar dengan kemungkinan hasil dalam kelompok yang tidak terpapar. Ini dihitung sebagai {\ displaystyle I_ {e} / I_ {u}}{\ displaystyle I_ {e} / I_ {u}} , dimana {\ displaystyle I_ {e}}Yaitu adalah insiden pada kelompok yang terpapar, dan {\ displaystyle I_ {u}}I_ {u} adalah insiden pada kelompok yang tidak terpapar. Bersama dengan perbedaan risiko dan rasio peluang , risiko relatif mengukur hubungan antara paparan dan hasil.(https://en.wikipedia.org/wiki/Relative_risk)

UANG SAKU PERBULAN	RATA-RATA AKSES INTERNET TIAP HARI			TOTAL
	RENDAH	SEDANG	TINGGI
TINGGI	24	20	18	62
SEDANG	43	25	26	94
RENDAH	33	23	21	77

Kita akan melihat hubungan antara uang saku perbulan dengan rata-rata akses internet tiap hari. Dari data di atas juga kita akan membuat tabel kontingensi, pengujian chi-square atau fisher test, menghitung nilai odds Ratio (OR) dan menghitung nilai relatif ratio (RR).

Disini kita akan mengerjakannya menggunakan SPSS. Untuk membuat tabel kontigensi 3x3, kita mulai membuat variabel-variabelnya terlebih dahulu.

Kemudian pindah klik values pada variabel “RerataAksesInternetPerhari” dan isikan seperti pada gambar dibawah ini

Kemudian pindah klik values pada variabel “UangSakuBulanan” dan isikan seperti pada gambar dibawah ini

Isi lembar data view seperti gambar berikut

Kemudian sebelum semua perintah dilakukan, terlebih dahulu kita me-weight case variabel “nilai”.

Untuk membuat tabel kontigensi, melakukan analisis chi-square, odd’s ratio, dan risk relative, klik analyze-descriptive-crosstabs.

Kemudian masukan variabelnya

Klik statistics, centang chi-square, dan risk klik OK.

Untuk part selanjutnya kita akan bahas terkait pembahasan dari analisis di atas ya KLIK DISINI UNTUK PEMBAHASANNYA. Thank you semuanya