Analisis Regresi Linear Sederhana Menggunakan R

Ok gengs setelah lama berkutat dengan skripsi sehingga blog ini hamper gk ke urus, okelah kali ini ane mau share tentang salah satu analisis yaitu regresi linear sederhana.

Analisis Regresi merupakan salah satu analisis yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh suatu variable terhadap variable lainnya. Dalam analisis regresi variable yang mempengaruhi disebut independent variable dan variable yang dipengaruhi disebut dependent variable. Jika da;am persamaan regresi hanya terdapat satu variable bebas dan satu variable terikat maka disebut persamaan regresi sederhana sedangkan jjika variable bebasnya lebih dari satu maka disebut persamaan regresi berganda. Untuk kali ini akan kita bahas mengenai regresi linear sederhana seperti dibawah ini

Asumsi Model Linear

1.       Bentuk hubungannya linear
2.       Sisaan asalah peubah acak yang bebas terhadap nilai x
3.       Sisaan merupakan peubah acak yang menyebar normal dengan rataan nol dan ragam konstan(homoskedastisitas)
4.       Sisaan tidak berkorelasi satu sama lain
Ok untuk lebih jelasnya kita langsung coba menggunakan software Rstudio berikut ini

Pada baris code 2 disini kitamengatur lokasi direktori tempat kita akan bekerja atau akan melakukan analisis regresi. Kemudian baris code 3-6 kita akan mengimport data yang akan kita gunakan, dimana disini kita menggunakan packages xlsx dikarenakan format data dalam bentuk Ms. Excel. Jika belum paham mengenai cara import data bisa mengunjungi artikel sebelumnya Import dan Export Data pada Excel.

Pada baris code 8 dan 10 digunakan untuk melihat data tetapi hanya beberapa saja dan dimulai dari nomor 1 berbeda jika menggunakan fungsi tail maka akan ditampilkan beberapa data paling bawah. Kemudian untuk code 9 disini digunakan untuk mempermudah dalam menuliskan code pada analisis regresi, dengan mengganti nama kolom menjadi singkat yaitu Penduduk_miskin dan Pengangguran.

Sebelum mengganti nama kolom

Setelah mengganti nama kolom

Pada analisis regresi kali ini kita akan melihat pengaruh dari jumlah pengangguran terhadap jumlah penduduk miskin sehingga kita dapatkan code berikut:

Karena kita melakukan analisis regresi linear maka formula yang digunakan yaitu linear model(lm). Kemudian memasukkan nilai y yaitu Penduduk_miskin dan Pengangguran sebagai x dengan data yang digunakan yaitu data_regresi. Kemudian didapatkan output berikut