Analisis Image menggunakan Ebimage di R PART 1

halo gengss... kembali lagi nih ane mau share mengenai image processing dimana disini kita menggunakan package ebimage. Sebenarnya masih banyak packages lain untuk image processing, yang pernah ane gunakan imager, magick dan ebimage. Untuk post kali ini ane mau share tentang menggunakan ebimage dalam hal image processing.

Satu paket yang memiliki kemampuan di bidang image processing adalah EBImage dari Bioconductor, sebelum memulai, perlu menginstall package tersebut. Silahkan download full codenya DISINI. 

Instalasi Package

Langkah pertama disini yaitu menginstall package EBImage, berbeda dengan biasanya yaitu menggunakan perintah install.packages kali ini menggunakan biocLite dengan kata lain EBImage tidak tersedia di CRAN. Jadi perlu diinstall biocLite terlebih dahulu pada Rstudio. Kemudian setelah itu menentukan lokasi kerja kita disini saya menggunakan lokasi dari gambar yang akan saya gunakan, bagi teman - teman bebas dimanapun di ujung dunia juga boleh kwkwkw. Kemudian memanggil package EBImage menggunakan perintah library. 

Oke selanjutnya temen-temen boleh mendownload terlebih dahulu gambar apa saja. Setelah semua sudah mendownload kita akan mulai bekerja dengan EBImage. 

Import/Read Image

kita bisa menggunakan code berikut

Untuk membaca gambar kia menggunakan perintah readImage() dan memasukkan lokasi serta nama gambar. Perintah tersebut sudah ada pada package EBImage. Kemudian untuk menampilkan image menggunakan perintah display(namagambar). 

oke, ini adalah foto yang kita akan gunakan untuk analisis. Ini merupakan foto team sepak bola terbaik di dunia haha, sorry untuk fans madrid (masih di dalam goa wkwkw).

Gambaran Image

Untuk melihat gambaran dari image kita bisa menggunakan code baris 14 yaitu print(image). Seperti apasih yang kita dapatkan dari properties image?. Jadi pada properties image Ini akan menampilkan sifat gambar, termasuk serangkaian nilai-nilai piksel. Dengan informasi ini, kita bisa menerapkan operasi matematika dan statistik untuk melakukan peningkatan pada gambar.

Dibawah ini penjelasan dalam bentuk table dari gambar diatas

Kode	Nilai	Deskripsi
colormode	Color	Jenis (warna/Grayscale) warna gambar.
storage.mode	Double	Jenis nilai-nilai dalam array.
dim	1200 800 3	Dimensi array, (x, y, z).
nb.total.frames:	3	Jumlah saluran di setiap pixel
nb.render.frames	1	Jumlah saluran yang diberikan.

Untuk image data merupakan data matriks dari intensitas warna yang dimiliki perpixel. Rentang untuk intensitas warna sendiri yaitu 0-1 (hitam,putih). Ukuran matriks ini sebenarnya sama besarnya seperti ukuran pixel tetapi yang ditampilkan hanya 5x6. Jika pada dimensi aray z=1 maka bisa dipastikan menggunakan color grayscale. Biar gk kepanjangan dan bosen wkwkw langsung cek part 2 nya DISINI