Analisis Regresi Logistik Multinomial

Analisis regresi logistik digunakan untuk menjelaskan hubungan antara variabel respon yang berupa data dikotomik/biner dengan variabel bebas yang berupa data berskala interval dan atau kategorik (Hosmer dan Lemeshow, 1989). Variabel yang dikotomik/biner adalah variabel yang hanya mempunyai dua kategori saja, yaitu kategori yang menyatakan kejadian sukses (Y=1) dan kategori yang menyatakan kejadian gagal (Y=0). pada model linear umum komponen acak tidak harus mengikuti sebaran normal, tapi harus masuk dalam sebaran keluarga eksponensial. Sebaran bernoulli termasuk dalam salah satu dari sebaran keluarga eksponensial. Variabel respon Y ini, diasumsikan mengikuti distribusi Bernoulli.

Asumsi-asumsi dalam regresi logistik:

Tidak mengasumsikan hubungan linier antar variabel dependen dan independent
Variabel dependen harus bersifat dikotomi (2 variabel)
Variabel independent tidak harus memiliki keragaman yang sama antar kelompok variabel
Kategori dalam variabel independent harus terpisah satu sama lain atau bersifat eksklusif
Sampel yang diperlukan dalam jumlah relatif besar, minimum dibutuhkan hingga 50 sampel data untuk sebuah variabel prediktor (bebas).

Kita akan coba analisis data berikut dimana terdapat data nilai tes video game dan puzzle dari 200 siswa SMA yang telah dikumpulkan. Hasil pengukuran dalam analisis ini adalah pilihan rasa ice cream yang menjadi favorit oleh masing-masing siswa, yaitu rasa vanilla, cokelat, dan strawberry. Dimana, akan dilakukan penelitian apakah terdapat hubungan antara hasil tes video game, puzzle, dan jenis kelamin dari 200 siswa SMA.

Kalian bisa download data dan filenya di SINI . Berikut sample datanya:

No	Gender	Ice cream	Video	Puzzle	*KETERANGAN :*
1	0	1	47	57	GENDER :	0 = MALE
2	1	2	63	61		1 = FEMALE
3	0	3	58	31	ICE CREAM	1=COKELAT
4	0	3	53	56		2=VANILLA
5	0	2	53	61		3=STRAWBERRY
6	0	2	63	61
7	0	2	53	61
8	0	2	39	36
9	0	2	58	51
...	...	...	...	...
198	1	2	55	52
199	1	2	58	61
200	1	3	53	61

Selanjutnya kita akan melakukan analisis menggunakan spss.

Pertama buka program SPSS terlebih dahulu kemudian masukkan variabelnya di variable view.

Pada variabel gender dan ice_cream tambahkan values :

Gender : 0 (Male) dan 1 (Female)

Ice Cream : 1 (Cokelat) dan 2 (Vanilla), 3(Strawberry)

Di data view masukkan semua data di masing-masing variabel.

Kemudian pilih menu analyze kemudian pilih regression, multinomial logistic. Pindahkan variabel ice_cream kedalam kotak dependent, variabel gender kedalam kotak factor, dan variabel video dan puzzle kedalam kotak covariates.

Setelah itu masuk ke submenu reference category yang berada dibawah kotak dependent. Pilih last category pada reference category dan ascending pada category order.

Selanjutnya pilih submenu statistics, di modelnya tandai pseudo r-square, step summary, model fitting information, classification table, dan goodness-of-fit. Sedangkan pada parameternya tandai estimates dan likelihood ratio tests , lalu continue