BELAJAR ANALISIS DAN BAHASA PEMROGRAMAN

ANALISIS LOGLINIEAR MENGGUNAKAN SPSS

Oke guys kali ini kita akan bahas terkait analisis logliniear yak, untuk pembahasan dari analisis ini kalian bisa lia di Pembahasan Analisis Loglinear menggunakan SPSS. Sebelum itu kita harus paham dulu apa itu loglinear ya.

Analisis Loglinear

Data yang bersifat kategori dan dapat dibentuk ke dalam suatu tabel kontingensi, dapat dianalisis dengan menggunakan analisis log linier. Model log linier digunakan untuk menganalisis atau mempelajari  pola asosiasi antara beberapa variabel yang diperhatikan merupakan variabel kategorik, dimana pola hubungan atau asosiasi  antar peubahnya dilihat dari interaksi antar peubah itu sendiri.

Dengan menggunakan pendekatan log linier bisa diketahui model matematikanya secara pasti serta level atau kelas mana yang cenderung menimbulkan adanya hubungan atau dependensi. Pada tabel kontingensi dua dimensi terdiri dari dua faktor, yaitu faktor I sebagai faktor baris dan faktor J sebagai factor kolom. Jika kedua faktor ini independen, maka peluang pengamatan 𝜋ij= 𝜋i+ .𝜋+j, 

dimana :i = 1, 2, . . ., I

j = 1, 2, . . ., J

dimana frekuensi nilai harapannya adalah sebagai berikut. 

𝑚𝑖𝑗 = 𝑛++𝜋𝑖𝑗

= 𝑛++𝜋𝑖+𝜋+𝑗

Jika persamaan tersebut dinyatakan dalam bentuk

logaritma, maka didapatkan :

Prinsip Dasar Analisis log linier
  1. Data yang digunakan dalam analisis log linier adalah data yang bersifat kategorik dan dapat dibentuk dalam suatu tabel kontingensi.
  2. Analisis log linier digunakan untuk menganalisis pola hubungan antar sekelompok variabel kategori yang mencakup asosiasi dua variabel, asosiasi tiga variabel atau lebih, baik secara simultan maupun secara parsial. Pola hubungan antar variabel dapat dilihat dari interaksi antar variabel itu sendiri. Analisis log linier tidak membedakan antara variabel penjelas dan variabel respon.
  3. Dapat dilihat pola hubungan antara beberapa variabel, termasuk kemungkinan adanya hubungan sebab akibat atau hubungan kausal diantara variabel-variabel tersebut.
Kasus

Tabel dibawah adalah data dari survey yang dilakukan dibeberapa kota besar terhadap murid dalam tahun terakhir di SLTA. Survei berkaitan dengan apakah mereka pernah menggunakan alcohol, rokok, atau pergi ke diskotik. Data tercata dalam table kontigensi 2 x 2 x 2. Faktor A adalah pengguna alcohol (ya, tidak), Faktor R adalah pengguna rokok (ya, tidak) dan factor M adalah pernah ke diskotik (ya, tidak)

Alkohol (A)

Rokok (C)          

Diskotik (M)

 

 

Ya

Tidak

Ya

Ya

991

538

 

Tidak

44

456

Tidak

Ya

3

43

 

Tidak

2

279


Langkah Kerja

Buka program SPSS, kemudian pada Variable View kita menuliskan variabel-variabelnya.

Kita akan mengisi values pada baris “alkohol”


Kita akan mengisi values pada baris “rokok”


Kita akan mengisi values pada baris “diskotik”


Kemudian kita memasukan data pada Data View 


Kemudian untuk melakukan pembobotan pada data, klik Data - Weight cases. Kemudian muncul kotak dialog, klik Weight cases by, kemudian kita memindahkan data “frekuensi” ke dalam kolom Frequency Variable lalu klik OK. 


Kemudian untuk membuat tabel kontingensi, klik Analyze - Descriptive Statistics - Crosstabs. Selanjutnya keluar kotak dialog, pindahkan “rokok” ke dalam kolom Row(s), “diskotik” ke dalam Column(s), “alkohol” ke dalam kolom Layer kemudian klik OK


Kemudian untuk melakukan analisis Loglinier, klik Analyze - Loglinier - Model Selection. Selanjutnya muncul kotak dialog, lalu kita memindahkan “alkohol”, “rokok” dan “diskotik” ke dalam kolom Factor(s). 

Blok semua yang ada pada kolom Factor(s), klik Define Range. Pada kolom Minimum diisi dengan angka kategori terkecil, yaitu 1, pada kolom Maximum diisi dengan angka kategori terbesar, yaitu 2 kemudian klik Continue. 


Kemudian klik Option - Parameter estimates - Association table  Continue - OK. 


Untuk pembahasan nya kalian bisa liat di Pembahasan Analisis Loglinear Menggunakan SPSS ya. oke makasih semua yang udah mampir

ANALISIS LOGLINIEAR MENGGUNAKAN SPSS ANALISIS LOGLINIEAR MENGGUNAKAN SPSS Reviewed by Jimmy Pujoseno on October 15, 2020 Rating: 5

No comments:

Recent Post

Powered by Blogger.